お題
今月の反省
- regonn
- 確定申告を終わらせる⭕
- ハッカソン⭕
- toto の分析をやっていく🔺
- カレー
- 分析コンペやる 第2回 金融データ活用チャレンジ🔺
- numeraiやる
- YouTube動画を出す ⭕️
ChatGPT関係
OpenAI Developers on Twitter / X
- Advanced Data Analysisがアップデート?
Tibor Blaho on Twitter / X
今週のKaggle
Google – AI Assistants for Data Tasks with Gemma
今週の分析コンペ
雑談・来週話したいこと
カレーちゃん🍮 on Twitter / X
- アクティブリコール(能動的記憶の引き出し):
- アクティブリコールは、情報を能動的に思い出すことで記憶を強化する方法です。情報を受動的に読み返すだけではなく、自分でその内容を再現しようとすることがキーとなります。
- 分散学習(スペースドリピテーション):
- 一度に長時間勉強する集中学習よりも、同じ内容を短いセッションに分けて複数回にわたって勉強する方が、記憶の定着が良くなることが示されています。
- インターリービング(交互学習):
- 似ているが異なるトピックやスキルを交互に勉強することで、各トピックに対する理解を深め、学習効率を高めることができます。
- 自己説明:
- 学習内容や解決策について自分自身に説明することで、理解を深め、記憶に残りやすくなります。
- 学習環境の整備:
- 勉強の際には、集中を妨げる要因(例えばスマートフォンの使用)を排除し、学習に適した環境を整えることが重要です。